工具调用返回空结果但模型仍编造答案时，如何设计失败提示、拒答和二次检索流程

这个问题本质上是要防止模型在工具调用失败、检索为空或者证据不足时继续“硬答”。我一般会从提示词约束、结果校验、拒答策略和二次检索流程几个层面设计。

在提示词上，首先要明确告诉模型：回答必须基于工具返回的内容，工具结果为空、无关或者置信度不足时，不能凭常识补全，也不能编造引用。比如可以在 system prompt 里约束：

如果检索结果为空，或者结果中没有直接支持答案的信息，必须说明“当前没有检索到足够信息”，不得自行推测。

同时要求模型在回答前判断证据状态，比如：

has answer = true：检索结果能直接回答问题； has answer = false：结果为空或不相关； need more search = true：需要换关键词或扩大范围再次检索。

这样可以把“是否能回答”变成一个显式判断，而不是直接生成答案。

工具调用返回空结果时，我不会直接让模型进入最终回答，而是先进入一个失败处理分支。比如后端拿到工具结果后做校验：

返回列表是否为空； 文档分数是否低于阈值； topK 内容是否和问题相关； 是否命中关键字段