Agent 调用工具进入循环时，如何通过最大步数、观察结果和停止条件定位问题

如果 Agent 调用工具进入循环，我一般会从三类信息定位：最大步数、每一步的 observation，以及停止条件是否设计合理。

最大步数是第一道保护。Agent 本身是一个“思考 调用工具 观察结果 继续决策”的循环，如果没有 max steps，很容易因为模型反复尝试相同动作导致无限调用。所以我会先设置一个合理的最大步数，比如 5 到 10 步，超过后直接中断，并把完整轨迹打出来，包括每一步的 thought、action、action input、observation。这样至少能避免线上资源被打爆，也方便复盘。

然后重点看 observation，也就是工具返回给 Agent 的结果。很多循环问题其实不是模型“不会停”，而是工具返回的信息不足或者有歧义。比如工具返回的是“查询失败”，但没有告诉失败原因，Agent 可能会不断换参数重试；或者工具每次返回内容很长，关键信息不明显，模型判断不出任务已经完成。这个时候我会检查：工具返回结果是否明确、是否包含成功/失败状态、是否有可供模型决策的关键信息、是否需要结构化返回，比如 status、data、`error cod