RAG 系统召回结果语义相关但答案仍答非所问时，如何从切片粒度和上下文拼装定位问题

我会先把问题拆成两类看：召回的 chunk 本身有没有足够回答问题，以及这些 chunk 拼到 Prompt 里之后有没有被正确使用。

从切片粒度定位的话，我会重点看几个点：

1. 召回内容是否真的包含答案 语义相关不代表可回答。比如用户问“退款多久到账”，召回到了“退款规则介绍”，但里面只有退款条件，没有到账时间，这种就是切片内容相关但信息不完整。定位时我会人工抽样看 query、topK chunk、标准答案，判断 chunk 是否包含可直接支撑答案的证据。

2. 切片是否过小，导致上下文被切断 如果 chunk 太小，可能只召回了定义、标题、前半句，真正答案在相邻 chunk 里。例如一个流程被切成多段，召回到“提交退款申请后”，但“3 5 个工作日到账”在下一个 chunk。 这种可以检查： 命中的 chunk 前后相邻片段是否包含答案； 是否配置了 overlap； 是否支持返回 parent document 或相邻 chunk。

3. 切片是否过大，引入太多噪声