缓存与数据库双写场景下，先更新数据库再删除缓存仍出现脏数据，请分析可能原因并给出降低不一致窗口的工程方案。

在缓存和数据库双写场景下，先更新数据库，再删除缓存是比较常见的 Cache Aside 模式，但它只能降低不一致概率，不能完全避免脏数据。

常见原因有几类：

1. 并发读写导致旧值回写缓存

典型时序是：

这样即使 B 已经更新了数据库并删除了缓存，A 仍然可能把旧数据重新放回缓存，后续读到的就是脏数据。

2. 数据库事务未提交就删除缓存

如果更新数据库和删除缓存在事务中处理不当，比如数据库还没提交就先删缓存，这时候其他请求缓存未命中，去数据库读到的还是旧值，然后又写回缓存，也会产生脏数据。

所以删除缓存一般要放在事务提交之后执行，不能在事务未提交时就删。

3. 删除缓存失败

数据库更新成功了，但删除 Redis 失败，比如网络抖动、Redis 超时、客户端异常，这时旧缓存还在，就会继续被读到。

4. 主从延迟导致读到旧数据

如果系统是读写分离，更新写主库，删除缓存后，下一次缓存